Deep Learning

Le deep learning est une méthode avancée d’apprentissage automatique qui repose sur des modèles appelés réseaux profonds, composés de plusieurs couches successives. Chaque couche transforme les données d’entrée en une représentation de plus en plus abstraite, permettant au système d’apprendre directement à partir de données brutes, sans configuration manuelle spécifique.

Ce type de modélisation est particulièrement adapté aux données complexes ou non structurées, comme les images, les sons ou les séquences textuelles. Il est au cœur de nombreuses applications de pointe telles que :

• La reconnaissance d’images
• La génération de langage naturel
• L’analyse vocale
• La détection d’anomalies

Différentes structures sont utilisées selon le type de données traité :

• Les réseaux convolutifs (CNN) pour les images.
• Les réseaux récurrents (RNN), les LSTM ou les modèles transformers pour le traitement séquentiel.