Optimisation de la réservation de vols grâce à l’IA

La réservation de vols peut être un véritable défi, surtout en période de forte affluence, lorsque les voyageurs ont du mal à trouver des vols répondant à leurs préférences.
Dans ce contexte, Euro Tech Conseil a développé une solution novatrice appelée Cache Flight.
Cette application web utilise l’intelligence artificielle (IA) pour proposer les vols les moins chers et les plus adaptés, tout en tenant compte des critères spécifiques des voyageurs. Cette étude de cas se focalisera sur la mise en œuvre de Cache Flight et ses avantages.

Description de la solution

Cache Flight est une application web conçue pour faciliter la réservation de vols en proposant une sélection de vols répondant aux critères définis par les voyageurs.
Un opérateur est chargé d’utiliser la solution pour effectuer des réservations pour un individu ou un groupe de voyageurs.
L’opérateur dispose d’une large gamme de critères de filtrage pour affiner les résultats en fonction des préférences des voyageurs notamment:

01

Prix

02

Classe de vol

03

Date de départ

04

Date de retour

05

Heure de vol

06

Aller-retour ou aller simple

07

Multi-destinations

08

Compagnie aérienne

09

Avec ou sans l’escale

10

Durée de l’escale

11

Aéroport

Méthodologie

Processus d’analyse des données

La clé de voûte de Cache Flight réside dans l’analyse de données approfondie. Pour cela, l’équipe d’ETC s’appuie sur l’écosystème Hadoop, qui offre des capacités de traitement de données massives et de traitement parallèle.
Voici les étapes clés du processus d’analyse des données :

#.Transformation des données :
Les données brutes, qui peuvent être dans différents formats et structures, sont transformées et raffinées pour répondre aux exigences de l’analyse. Cette étape comprend le filtrage, la normalisation et le nettoyage des données pour assurer leur cohérence et leur exhaustivité.

#.Stockage des données :
Une fois les données préparées, elles sont stockées dans l’entrepôt de données, utilisant la technologie Hive, qui permet de gérer de grandes quantités de données structurées.

#.Analyse des données :
Les données sont analysées à l’aide de Spark, un moteur de traitement de données rapide et polyvalent. Spark permet d’effectuer des opérations parallèles, d’exécuter des calculs en mémoire, de réaliser des analyses en temps réel et de traiter des graphes de données.

#.Sélection de la meilleure option :
Grâce à l’analyse des données, Cache Flight est en mesure de découvrir des corrélations, des schémas et des tendances cachés. Ces informations sont utilisées pour filtrer les meilleurs vols qui correspondent aux critères fixés par l’opérateur.

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Avantages et résultats

Pourquoi utiliser Hadoop ?
#. Le système de fichiers distribué Hadoop (HDFS) permet d’écrire les données une seule fois sur le serveur, ce qui améliore l’efficacité en évitant les actions répétées de lecture/écriture.Hadoop offre une grande évolutivité, permettant de traiter des volumes massifs de données et de passer facilement d’un seul serveur à des milliers de machines.

#. Les capacités d’analyse en temps réel d’Hadoop permettent de réaliser des analyses historiques et d’optimiser les processus décisionnels.
Pourquoi travailler avec Hadoop plutôt qu’une base de données ?
Hadoop propose des fonctionnalités avancées pour le traitement de données massives en tirant parti de ressources multiples et du traitement parallèle, ce qui en fait une solution de choix pour les projets nécessitant une mise à l’échelle importante.

Pourquoi Spark ?
#. Spark permet de gérer des chaînes d’opérations parallèles en utilisant des algorithmes itératifs, ce qui est essentiel pour l’analyse de données complexes.

#. Les calculs en mémoire de Spark permettent d’obtenir rapidement des résultats, ce qui est crucial pour fournir une expérience utilisateur fluide et réactive.

#. Spark prend en charge l’analyse en temps réel des flux de données, permettant de prendre des décisions basées sur les données les plus récentes.

#. Le traitement parallèle des graphes de données est essentiel pour modéliser les relations complexes entre les vols et les préférences des voyageurs.

#. Spark offre une prise en charge complète des applications de machine learning (ML), permettant d’appliquer des techniques d’apprentissage automatique pour améliorer les recommandations de vols.

#. L’aspect unifié de Spark, avec sa prise en charge des requêtes SQL, des données en streaming, de l’apprentissage automatique (ML) et du traitement de graphes, facilite le développement et la maintenance de l’application Cache Flight.

Conclusion

Cache Flight est une solution qui met en lumière l’utilisation de l’IA et des technologies Big Data dans l’industrie du voyage. En utilisant l’analyse de données approfondie et les capacités d’Hadoop et de Spark, Cache Flight offre une solution innovante pour optimiser la réservation de vols, en proposant des options personnalisées, en respectant les contraintes des voyageurs et en trouvant les vols les plus avantageux. Cette étude de cas démontre comment les technologies Big Data peuvent révolutionner l’expérience des voyageurs et améliorer l’efficacité des entreprises du secteur du voyage.